唤醒咖啡中人工智能的潜力

虽然许多举措仍处于测试阶段,但人工智能可以帮助推进咖啡业。通过人工智能,解决方案可以在整个供应链中融入,包括咖啡分级,鉴定疾病,即使在焙烧过程中也是如此。由Anne-Marie Hardie

今天的公司由数据驱动。该数据提供了行业解决挑战所需的信息,提高生产力,简化运营和增加利润。

像咖啡叶锈病这样破坏性的环境状况促使该行业共同收集和储存数据,看看是否有能力确定风险因素和最佳预防策略。然而,收集、输入和分析这些数据需要大量人力资源。人工智能驱动的解决方案有助于缓解这种资源压力,减少人为错误,同时让专家专注于能够将业务提升到下一个水平的独特情况。

事实上,计算机科学研究人员亚历山大佩雷拉马科斯,纳坦路易斯席尔瓦罗多瓦略,安德烈é 巴西Uberlandia联邦大学的R Backes目前正在训练一种卷积神经网络(CNN)来识别咖啡叶锈病。喷雾机器人将利用图像处理和机器学习来识别哪些叶子被咖啡叶锈病污染,进而分离出哪些植物需要处理。结果很有希望。目前的模型能够检测到受到咖啡叶锈病影响的叶片,但也报告了叶片周围的区域受到了感染。

虽然这是一个比他们想要的更广泛的反应,研究人员强调,检测是准确的,因为确定感染的中心区域是他们的主要目标。在这一领域的未来研究将有助于完善CNN模型,目标是开发一种可以在农场使用的机器人。

改造农民体验

“人工智能使我们能够集中注意我们真正擅长的时间,而不是将其集中在一致,而且反过来,低价值,”瑞士,瑞士,瑞士国家联系。“它允许人类做到他们做得最好的 - 适应独特的情况。”通过整合人工智能,可以合作并收集数据以确定关键趋势,标记要注意,并反过来,自由个人专注于更具挑战性的任务。

农民联系想要解决的关键挑战之一是提供一种将农民连接到其供应链的工具,以提高透明度及其整体生计。由IBM提供支持,该农民ID应用程序提供了一个工具,可以帮助农民与日常业务有助于农民,同时也提供身份证件。他们的目标是开发一个区块的解决方案,使用户能够感到安全,并控制共享的数据。系统允许用户选择他们选择在该平台中共享的数据,它们保留私有。提供具有此选项的用户使软件更少令人恐吓。与此同时,输入系统的数据可用于帮助确定趋势,挑战和提高整体效率。

区块链技术使农民能够连接到他们的整个供应链,提供他们购买交易的数字记录。”现在,当农民去银行,有一个记录,验证购买咖啡的价格,使其更容易获得贷款,说:“博登。该系统还提供了在零售空间使用二维码的能力,为消费者提供了访问咖啡农故事的途径,包括产品页面、照片和视频。

连接在供应链中

谈到咖啡,在印度克纳丁,卡纳塔克邦的经理Ankita Valeja,Manager,Markin Search,强调了智能技术对整个行业有利可图。这些系统提供了公司的决策,这些系统基于实时数据最大化输出和提高生产效率。“农作物解决方案提供了可追溯性,从而带来透明度,”瓦尔河馆说。“这些技术提供预警系统,同时还使用天气数据与历史疾病发生,以更好地预测特定作物疾病爆发的可能性。”

作者旨在通过克里希纳库里希·库马尔成立,旨在通过鉴定哪些区域可能更容易受到特异性疾病的影响,并有助于预期其对下一次收获的潜在影响。通过监测其风险,农民可以积极主动,计划的决定。

一旦加工,农作物的Mublohouse系统的步骤可以帮助加强种植者和供应链的其余部分之间的联系。“该应用有助于利用其灵活的库存管理和SKU标签提供高效管理Packhouse流程,从而减少了在手工劳动中花费的小时数,显着提高了生产率,”Valeja说。供应商配备了生产和分销历史的数字记录,使他们能够快速确定供应链中的任何挑战,降低损失和提高效率。

三层系统,SmartFarm,Smartrisk和Mumenthouse,为用户提供了一种人工智能解决方案,可以穿过供应链。“所有发展中国家的咖啡农民主要是与大型农业享有者和买家互动的小型农民,”瓦尔河馆说。“实施全面的系统,从农场到货架上的整个过程增加了透明度和可见性。”

绿色咖啡进口商Sustainable Harvest将利用CropIn的平台,通过记录单个种植者的详细信息,并允许最终用户从包装标签追溯这些信息,以确定标记为女性种植的咖啡的原产地,认识到女性咖啡种植者对咖啡业的影响。

英国布鲁内尔大学研究生研究主任塔蒂亚娜·卡尔加诺娃说:“人工智能可以在整个供应链上找到解决方案,从确定收集的最佳做法到研究运输系统,包括提供减少碳排放和提高弹性的策略。”。

布鲁内尔大学与Caterpillar物流研究和创新团队合作,开发AI算法,有助于解决运输中的一些共同挑战,包括运输半满集装箱,路线优化和降低环境足迹。“通常建立供应链的内容,其中一切都经历了一个主要的集线器,如果枢纽出现问题,所有业务都被停滞不前,”卡尔冈娃娃说。“人工智能可以帮助确保我们不依赖一个枢纽。”

人工智能算法考虑了能源价格波动、航道成本承诺、在途库存的携带成本和电价效应等因素。该解决方案已成功部署在卡特彼勒的运输网络中。

在农民层面,布鲁内尔大学(Brunel University)最近开发了一种“魔豆”解决方案,利用传感器收集有关土壤和生长条件的数据,为农民提供解决方案,在提高生产力的同时降低成本。”该系统利用人工智能对土壤状况、湿度水平和温度提供局部反馈,使农民能够更好地分配资源。

Infographic由Farmer Connect / IBM提供

将人工智能引入零售体验

人工智能不仅仅适用于农民。这项技术已经超越了零售体验,包括通过定制的沟通和促销来增强客户体验,为消费者提供咖啡师级别的饮料。

“饮用咖啡已成为全球数百万的日常仪式的一个组成部分,”Emanuele Rossetti,Ceo,Makr Shakr,意大利都有巨头。188bet亚洲“在Makr Shakr,我们认为机器人可以更快地使这种体验更快,避免线条,反击混淆和拼写错误的名字!”

机器人调酒师拥有顶级咖啡机,整合在其系统中,能够在一小时内生产超过100杯咖啡(或任何牛奶饮料)。客户也可以提前下订单,包括下次为更快的交易保存他们喜欢的订单。

咖啡馆体验的核心挑战之一是确定下一个饮料趋势。为了帮助响应这种困境,信号分析开发了一个平台,将帮助食物和饮料行业预测行业的趋势和洞察力。“信号分析减轻了挑战食品和饮料品牌在制定战略产品决策方面,通过提供智能,整体,及时和可操作的市场情报,从众多外部数据来源收集,”信号分析,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳。

该平台将行业专业知识与智能上下文发动机集成在一起,为用户提供整个食品和饮料景观的整体视图,包括不同类别和趋势之间的关系。

这些解决方案只是人工智能如何有助于发展和推进咖啡业的一小部分。可以在整个供应链中集成人工智能解决方案,包括咖啡分级,鉴定疾病,甚至在焙烧过程中。但是,要到达那里,行业需要共同努力收集数据并定义将能够编码更常见的挑战的参数。

“我们需要知道我们今天所做的工作可能不是我们明天在做的工作,”Bodden解释道。“人工智能不能取代就业机会 - 它创造了新的工作,让人们专注于有所作为的方面。”

  • 安妮·玛丽·哈迪是一位自由撰稿人,基于安大略省巴里的教授和发言者。她可能会达到:[电子邮件保护]

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